Sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo,
cociente de probabilidad, curvas ROC. Palabras que nos llenan a la mayorÃa
de un sentimiento profundo de terror. Dejémoslo. Asà es como en Bandolier
nos
sentimos siempre que hemos tratado de verle el sentido a un nuevo trabajo
sobre pruebas diagnósticas. Lo que buscamos, y nunca encontramos, es esa
palabra reconfortante, patognomónico (“caracterÃstico de una enfermedad;
lo distingue de otra enfermedadâ€; asà es como nuestro antiguo diccionario
médico define el término). Intentar ver el sentido a una prueba diagnóstica,
ponerla en su contexto, es terriblemente duro. La empresa no parece fácil
a juzgar por el resultado de una encuesta a médicos americanos (1) que
muestra que casi ninguno de ellos utilizan estos términos de forma habitual.
Estudio
Un grupo de investigadores de Yale seleccionó una muestra randomizada
y estratificada de médicos de seis especialidades, con atención directa
al paciente (al menos un 40% del tiempo con los pacientes) y repartidos
a lo largo de USA. Posteriormente se contactó con estos médicos, por
carta o teléfono, realizándoles una encuesta de 10 minutos de duración
sobre su actitud hacia los métodos formales de utilización de pruebas
diagnósticas. Se les dijo que los entrevistadores no eran siempre partidarios
de usar los métodos formales. HabÃa 10 preguntas, que se reproducen en
un anexo a la publicación. Un ejemplo de una de estas preguntas fue (pregunta
4): ¿Utiliza los valores de sensibilidad y especificidad cuando pide
pruebas complementarias o interpreta los resultados de éstas?
Resultados
La muestra final tenÃa 300 médicos, 50 de cada especialidad. TenÃan
una media de edad de 46 años, 80% eran hombres, y pasaban una mediana
de un 90% de su tiempo profesional dando atención directa al paciente.
La situación laboral era variada. El principal resultado fue que muy pocos
de ellos utilizaban métodos formales de valoración de la precisión de
una prueba (Tabla). Los métodos Bayesianos los utilizaban un 3%, y las
curvas ROC y el cociente de probabilidad alrededor de un 1%- |